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经过记者胡沛

在看被困在机场、满屏航班晚点的新闻时,如果有手机软件的话,上面的航班新闻有时会比机场提供的新闻更详细。 那你前面的航班飞到哪里了,航班延误了多长时间,航班历史的准确率有多高……哪个座位容易被太阳照射到,这样的软件你会植入吗?

由于特殊航线限制等原因,中国飞机经常晚点,航班准确率不高。 但是,由于出现了这样的存在,航班动态新闻查询市场应运而生,航班管家、“飞常准”等创业企业纷纷获得高额融资,甚至有国有企业背景的航空旅行也纵横驰骋。

从2010年开始,“飞常准”软件开始频繁出现在各种APP的排行榜和推特上,目前已经有超过4000万的客户端下载数量和500万的注册客户。 这个软件反应很快,遇到飞机延误,在微博上@飞常准问一下,马上就会得到回复。 “飞常准”如何获取千万航班的实时新闻并迅速通报客户? 如何成为受欢迎的软件,成为成功的商业模板呢? 最近,《每日经济信息》记者来到“飞常准”总部合肥特别采访创始人、飞友科技首席执行官郑洪峰,明确“飞常准”的“生意经”。

“航旅APP的大数据竞争:揭秘航班神器“飞常准””

机票检索产品失利后的转型

名为“飞常准”的航空空数据行业隐形冠军的总部设在合肥繁华街道的普通办公楼,这一点鲜为人知。

“飞常准”APP来自合肥飞友网络科技有限企业,今年37岁的创始人郑洪峰在同事中成为“老郑”。 10多年的民航系统经验,为他积累了大量的民航内部人脉和数据观察技能。 他是学通信的,据说是最后一个学莫尔斯电码的学生,打过bb机和电报,对数据信息很敏感,1999年和几个朋友创业建立了民航资源网。

出乎意料的是,郑洪峰没有自己的办公室。 因为经常出差,背着黑色双肩包的郑洪峰回到总部后,拿出笔记本电脑直接工作,在普通员工的写字间进行“游击战”,但是员工会议室的入口是“商务舱”、“头等舱”

“现在办公室环境好多了。 我今年3月搬家了。 以前和市区的居民在商业混搭的住宅大楼工作了七八年,每个房间都有上下层,来往很辛苦。 ’洪峰来自山东,从小在合肥长大,说话很快。 “经常有客人来访,不好意思带他进去。 确实也没有门牌号码。”

上周,他去了广汉民航飞行学院招生,为明年的数据观察做储备。 这两年企业扩张后,员工增加后,开始考虑在更好条件的地方工作,但租金价格也直接上涨了10倍。 “很多元老不能接受,但现在骗子企业必须包装。 何况我们呢? ’他自嘲地说。

“民航资源网当时的主要客户和访问量来自民航系统内部,注册客户不到100万人,提供民航信息是首要的。 ’考虑到未来的快速发展,郑洪峰还计划创立飞友科技,进军航空空旅客市场。 飞友旗下的飞友网是一个类似于“酷报”、“去哪儿”的机票检索网站,但是这个检索网站运营得不好。 郑洪峰明白,即使努力,也不容易迅速宣传机票各大搜索引擎。

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至于为什么开始制作民航的数据,他坦率地说“是强制出来的”,并说“做了两年的机票检索网站,感觉不行了。 我收到了第一批投资者发来的邮件,国内航班延误很严重,所以建议做一下航班的动态数据。 ’这封邮件也成为了郑洪峰事业的转折点。

费尽唇舌半年赢得第一批顾客

当时,国外航班新闻提供者已经形成规模,但国内还没有人尝试过这种方法。 只有机场内电子显示屏上滚动的红绿字,以及一点航空空企业和机场的官网为旅客提供航班动态新闻。 航班起降新闻竞争壁垒高,要求人脉、数据源、算法,民航系统内没有资源就不容易着手。

另外,中国航班新闻分散在民航的各个组成部分,包括机场、航空空企业、空管理部门等。 例如,北京的机场只知道北京的航班新闻,只知道上海的航班新闻,这些新闻相互割裂。 想起创业时的经历,郑洪峰感慨道:“一开始没想到,航班起降新闻这个数据非常敏感,空管、航空企业都有疑问。”

洪峰最初“获取”的是山东航空空企业的资源,这花了将近半年的时间。 他直率的秘诀是一次又一次的失败,不断地来家里“磨嘴”。 “幸运的是,我是系统内部的人,我知道很多年都在搞民航资源网,没有出过常。 所以我到处拜访的时候,没有直接吃闭门羹。 ”洪峰在一寸厚的安全“军令状”上签名,以免泄露消息。 打开山东航空空这个“口”后,其他航空空企业、机场、空管也相继开门。

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“想象一下。 旅客关闭舱门后,如果航空空企业和机场还没有给出具体的起飞时间,我们就可以给出预定起飞时间。 这对旅客的心理肯定是很大的安慰。 ”

郑洪峰介绍说,在北京飞往合肥的航班上,旅客“被困”了三个小时。 当时,北京、合肥两地的天气非常好,只有自己乘坐的飞机很难起飞,抑制不住郁闷情绪的旅客和船员发生了争执。 郑洪峰开辟了“飞常准”的系统后台。 根据天气雷达图,北京以南的天津-保定一线有雷雨地带。 他给旅客和空姐姐看雷达图,结合天津机场雷雨天气的实际情况进行说明,最终让旅客了解。

“航旅APP的大数据竞争:揭秘航班神器“飞常准””

资料来源:交换+自制

“飞常准”不仅可以提供机型、年龄的数据,还可以提供在搭乘者面前有几架飞机排在跑道上等待起飞的“神秘”信息。 那么,“飞常准”的数据源有那些?

与令人难以想象的数据研发现场不同,“飞常准”合肥总部明亮的开放式办公室非常普通,几十台电脑连接服务器发出声响,而这个看似普通的办公室可以说是民航数据集散中心。 留着山羊胡子,酷技术负责人朱睿用指尖熟练地敲着键盘。 左上显示屏上滚动的绿色基础数据解析代码每秒更新近100个航班的数据,远在北京的近200台服务器持续向合肥总部的数据团队提供世界各地航班的动态原始数据。

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郑洪峰在现场为《每日经济信息》记者曝光了《飞常准》采用的相关数据。 第一个是从空管理局、航空企业、机场等获得的气象、航班、空域流量等数据。 “现在飞机的操纵已经数字化了。 航空空企业可以通过飞机通信寻址和报告系统自动获取实时数据。 包括位置、速度、海拔和高空的天气情况。 这些数据有些是公开的,有些需要购买或更换。 当然,交换条件包括为航空空企业设计网页、后台运营、后台运营、交换等。二是自己建立渠道。 “飞常准”将在全国20多个机场合作建设“基站”,监控区域内所有飞机的飞行轨迹。 这是对第一个数据的补充。

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“飞常准”的数据分为原始数据、加工完的数据、自己计算的数据。 飞友科技团队数据解决部门共有近20人,数据观察团队5人将进一步加工这些数据,生产出越来越多符合市场需求的数据产品。

洪峰指的是笔记本电脑中的后台运行系统,核心数据是第一有三大数据系统。 第一个是每天从航空空企业、机场、空管理者那里获取最新的航班号、出发地、目的地、起飞计划、预定到达、预定到达、实际起飞、实际起飞

二是国内飞机牌照。 就像每辆汽车都有牌照一样,民航客机有自己的身份证。 “‘Fifa’从航空空企业收到起飞机的消息后,必须配合运行飞机的航班。 ”然后,到最后一班飞机舱门的时间、到飞机撤除车轮的时间的数据,可以“照常”获得。

三是飞行动态数据观察,这是“飞行级”最核心的技能。 但是,有了这些原始数据还不够,如何加工是“飞常准”的核心技能。 郑洪峰表示,目前“飞常准”的精度高于空管总局和航空企业公布的数据,精度在92%以上,但该算法目前已获得专利。

“对乘客来说,最需要的是最新的预定起飞时间。 ”郑洪峰举例证明了这一计算延迟时间和新的预定起飞时间的大致操作过程。 首先,我需要知道那班飞机是否到达起飞机场。 到达时,除了起飞机场和目的地机场的天气和流量状况外,还需要考虑飞机加油、配餐、打扫等多种因素。

如果前段航班没有到达,有必要根据这架飞机的相关航班来评估前段航班对后续航班的影响。 当然,也必须考虑换飞机这一特殊情况。 如果天气和流量控制因素正常,考虑机场当前的出港率(每架飞机的起飞时间)和等待起飞的飞机数量,将两者相乘,即可大致计算出目标航班的起飞时间。 对对接机来说,最重要的消息是航班的预计到达时间,其具体算法是根据出发地的目的地流量、飞机飞行地区航线的流量数据(如航线恶劣天气对流量的影响)、飞机的大小来评价飞行速度的高度等级,并根据这个速度进行飞行

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在后台保障系统中,朱睿很快将开通11月27日的mu5842航班,成都经昆明飞芒市的航班行进保障系统一目了然。 该航班中午11点50分抵达昆明后,到达飞机位置,乘坐车轮,在桥上完成,打开客舱门,打开货舱门,清洁后,一共需要8分46秒。 加上清水、污染、机组一共需要11分30秒,到送餐完成一共需要31分52秒。 随后,客舱关门,货舱关门,离桥完成,轮速下降,压出,起飞等数据相继滚动,共有20个过程全部出现。 最终这架飞机将于12点53分关闭舱门,“飞行时间”此前经过一系列计算,预计旅客登机前将于12点左右起飞

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“这个算法也是长期经验积累的结果。 ’据朱睿称,11月26日当天,中国有1948架飞机在天空飞行。 航班号和飞机号不一样。 执行顺序是从北京到上海,从上海到合肥,从合肥到武汉,然后再往返一次。 合肥到武汉的航班受到北京到上海的出发航班的影响。 北京的实际出发时间加上航线出发时间得到上海到达时间,根据上海到合肥的航线计算预计到达时间,保障合肥的保障能力——如737需要45分钟。 加上这个时间就可以知道合肥了。

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有些新闻不透明,新闻共享不完全,所以有些数据需要人工解决。

在“飞常准”后台系统中,“每日经济信息”记者在11月26日吉祥航空空飞机编号b-9957的飞机运行首个航班ho1269时,从上海经停池州飞到成都,起飞时间为6:50分 “飞常准”数据小组事先从系统获取了池州机场天气异常的预警新闻,预测上海飞池州雾可能会晚点3个多小时,后续航班的计划起飞时间可能会推迟。 “航班数据必须通过至少2个以上的途径确认才能使用。 然后利用数学模型计算航班的预定起飞时间和到达时间。 必要时全天候值班人员通过人工干预加以明确。 ”

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洪峰表示:“我们有15人的人工数据团队。 数据发生冲突时,例如机场和航空空企业的信息不同。 这个时候需要人工干预检查。 此时通过新闻通报组和电话进行确认。 “综合分析以上航班新闻,可以预测7成的航班延误时间。 仅准确估计雷雨和冷暖交替时的大雾等一部分天气造成的状况是很难的。 ”

“飞常准”的利益与思考

在一个APP中,“飞行常规”如何将掌握的数据转化为利润?

洪峰对《每日经济信息》记者表示:“目前《飞常准》正在盈利,大约一年内翻了一番。 今年,投资机构想让我们通过新三板。 满足“飞常准”的所有条件,几个月内可以上市。 但是,我认为这个市场不够。 而且,“飞级”的核心业务肯定不是资本运营。 还是需要放心认真做好数据业务。 ”

据他介绍,“FIFA”首先与BIFA的客户进行比较,如薄片网、招商、淘宝等数千家BIFA的客户采用了“FIFA”的航班动态大数据、数据观察服务,这些是最重要的收入来源。 此外,还有c顾客,也就是普通的软件采用者。 在中国,游戏类软件可以收钱,但是“飞常准”这种工具类软件还想花钱购买的客户很少。 “我们在尝试广告模式。 另外,还包括租车和保险等增值服务在内,扩大了盈利模式。 ”

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“飞常准”发展到今天,并不满足于提供航班的时间新闻。 他们将结合乘客的力量,为了提供更高质量的服务而穷追航空空企业。

郑洪峰说,不久,旅客购买机票时要考虑的除了价格和时间两个指标外,还有一个重要指标——“航班舒适度”——“飞行标准”——依赖数据,包括准确性、座位舒适度、机型机龄、服务态度 “没有节操的机票价格战应该已经过去了。 该指数将迫使航空公司改善更大的服务。 ”据悉,目前一家大型网上旅游机构正在购买这一数据产品,预计明年年初全面展开,旅客将在航班时刻、机票价格之外增加这一参考指标。

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域的注意事项

数据为王航班新闻app市场三足鼎立

经过记者胡沛

目前,航班动态查询服务概括为“天下三分”,除“飞常准”外,据说拥有4000万顾客的航班管家和具有官方背景的航空旅行纵横两大软件也参与了这场战斗。 在国内市场上,这三家公司已经形成了比较稳定的竞争格局,各有特点。 三者关系微妙,另一方面它们因核心业务雷同而存在明显的竞争关系; 另一方面,“飞常准”曾是航海家的数据源之一,中航信旗下的航空旅行则是纵横“飞常准”的数据源之一。

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据《每日经济信息》记者观察,航班管家、FIFA、航空旅行纵横三类APP,核心业务均为客户提供即时航班新闻,但三家公司各有侧重。 航班管家提供机票检索、预订、详细的机场攻略,意在通过综合航班、机场新闻帮助客户做出航空旅行决定。 “飞常准”从“准”字切入,强调新闻的及时性和准确性; 航空公司的纵横都依靠母公司航空邮件的特点来掌握顾客的日程新闻。 “据说是带着金钥匙长大的”。 旅行者只需要填写身份证号码,所有的日程表都会出现在手机上,可以通过APP选择座位,也可以直接从手机QR码登机。

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郑洪峰在接受记者采访时表示,目前航空旅游it企业市场已接近饱和,短期内不会出现第四家企业。 “飞常准”的特点在于航班动态数据观察,起飞时间预测的准确率高于航空空企业的准确率。

面对强敌,郑洪峰表示:“其实我们的目的已经实现了。 像航空旅行纵横一样有国有企业背景的人已经介入了。 他们想公开自己的数据。 官方数据越开放,对我们老百姓的移动越有帮助。 ”。

他还坦言,在互动性方面,“飞常准”还落后于对方,但中航信的数据仅限于中国航空空企业,预计今年国内出境人口将达到1亿人,该体群将成为挖掘点 从去年开始,《飞常准》已经计划了全球航班动态数据,目前每天更新全球98万多班新闻,可以提供全球总航班近8成的数据。 “海外航班动态还是依赖于与我们合作的外国供应商,欧洲、北美的航班数据基本齐全,南美、非洲、东南亚的数据还不齐全。”

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航班管家目前也在“转型”,两年前就加入了航班空企业的直销票务资源,保险、旅游、酒店、租车等业务也融入了服务体系制度。 航班管家的一位负责人昨天在接受《每日经济信息》记者采访时表示,目前航班管家的动态数据主要来自国家空管理局的授权。 “航班管家的目标是国内流量最多的移动旅游搜索平台,航班的动向只是其业务之一。 机票和酒店的销售收入现在基本上能占企业收入的95%以上。 市场占有率与座椅行驶、去哪里相比有一定差距,但增长速度快了几倍,未来航班管家的利润增长点在于旅游相关服务。 ”

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“代表队”航空旅行纵横负责人薄满辉也在上个月接受媒体采访时宣布,将于年底上线新功能。 既然延迟是不可避免的,那就有点意思了。 这个功能用游戏的方法量化航班延误,并根据这些量化的指标为顾客提供越来越多的高质量服务。 关于如何赚钱这个产品,薄满辉似乎并不着急,但他表示,在相当长的一段时间内不会出售机票。

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“总体来说,国内航班新闻服务市场还处于起步阶段,国有企业、民营企业在同一台竞争,数据服务能力成为核心竞争力。 》民航专家邹建军表示,谁在这个行业提供的数据更准确、更及时是最后胜利的关键。 “无论如何,最终将收集旅行者的行为数据。 一旦收集到购票习性、服务习性、对延迟的克制诉求等各种行为数据,就可以转移到数据咨询这样的业务上。 本来提供免费新闻本身就没什么钱。 ”

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